Pređi na sadržaj

Kurs AI agenata.
Napravi agenta sa jasnim zadatkom i granicama.

Poveži model, alate i podatke u agenta koji može da bira sledeći korak. Nauči kako da mu pripremiš kontekst, proveriš rezultat i odrediš kada odluku preuzima čovek.

Iskustvo direktno iz AI agencije koja radi sa inostranim klijentima.

AI agent · cilj, alat, provera
Tvoj zadatak

Pronađi informacije o novom upitu, proveri postojeći zapis i pripremi predlog odgovora. Upis izmene sačekaj do moje potvrde.

Primer koraka rada
  • Pronalazi kontekst u odabranim izvorima
  • Bira dozvoljeni alat i proverava rezultat
  • Predlaže akciju i traži potrebnu potvrdu
Granice pristupa, uslovi za prekid i pregled izvršavanja

Cilj + kontekst + alati + kontrolaRazvijaš i proveravaš na svom primeru.

Kome je namenjen ovaj kurs?

Ljudi koji već koriste AI u poslu

Želiš da razumeš kako se od pojedinačnog odgovora dolazi do rada kroz više koraka i povezanih alata.

Freelanceri i konsultanti

Prepoznaješ problem klijenta i želiš da osmisliš agenta sa jasnim obimom, kriterijumima uspeha i načinom provere.

Developeri i ljudi koji grade sisteme

Želiš da povežeš model, memoriju i akcije i razumeš kako da upravljaš izvršavanjem, greškama i troškovima.

Šta obuhvata Kurs AI agenata?

Teme povezuješ kroz zadatak koji ima jasan cilj, dogovorene granice i način provere.

Pogledaj katalog lekcija
Cilj agenta i petlja izvršavanja

Definišeš zadatak, ulaz i uslove završetka. Razlikuješ odgovor u chatu, unapred definisan workflow i agenta koji bira sledeću akciju.

Instrukcije, kontekst i stanje

Postavljaš ulogu, pravila i informacije koje agentu trebaju. Pratiš šta je već urađeno i šta još nedostaje, uz obradu nejasnih zahteva.

Alati, API-ji i MCP

Opisuješ dostupne funkcije, njihove ulaze i očekivane rezultate. Povezuješ podržane servise i proveravaš dozvole pre čitanja podataka ili izvršavanja akcije.

Memorija, izvori znanja i RAG

Razdvajaš trenutni kontekst od podataka koje treba sačuvati ili pronaći. Vežbaš izbor relevantnog izvora, proveru kvaliteta i osvežavanje informacija.

Arhitektura i raspodela zadataka

Biraš jednostavan pristup za konkretan problem. Upoznaješ rutiranje, rad sa više specijalizovanih uloga i situacije u kojima dodatna koordinacija ima smisla.

Ljudska potvrda i granice rada

Određuješ koje akcije agent može da izvrši, za koje traži potvrdu i kada treba da stane. Pripremaš prelazak na čoveka kod nejasnog ili neuspešnog zadatka.

Evaluacija i test primeri

Praviš skup realnih i graničnih zadataka. Proveravaš tačnost odgovora, izbor alata, ponašanje kod greške i poštovanje ograničenja.

Puštanje u rad i praćenje

Beležiš tok izvršavanja i definišeš obaveštenja, limite i kriterijume održavanja. Povezuješ tehnički rad agenta sa kvalitetom poslovnog rezultata.

Šta možeš da napraviš kroz vežbe?

Agenta koji radi sa dokumentima

Pripremaš relevantne izvore i odgovore koje korisnik može da proveri. Definišeš ponašanje kada informacije nedostaju.

Asistenta za obradu upita

Agent proverava odabrane podatke, priprema predlog odgovora i čeka potvrdu pre dogovorene važne akcije.

Plan provere i nadzora

Test zadaci, dozvoljene akcije, kriterijumi uspeha i pregled izvršavanja koje koristiš dok razvijaš rešenje.

Alati i pravila za rad na konkretnom projektu.

  1. Model + instrukcijeZadaješ cilj, format odgovora i granice rada.
  2. Alati + znanje + memorijaPovezuješ odabrane servise, API-je i relevantne izvore.
  3. Evaluacija + potvrda + logoviProveravaš odluke, pratiš izvršavanje i uvodiš ljudsku kontrolu.
Ilustracija Stefana uz temu arhitekture AI agenata, povezanih alata i podataka
Arhitekturu agenta povezujemo sa konkretnim zadatkom i proverom njegovog rada.

Kako se ovaj kurs razlikuje od povezanih tema?

Ovaj kurs je usmeren na odluke agenta: kako bira alat, koristi kontekst i proverava rezultat. Automatizacije obrađuju tok procesa, a n8n kurs rad u konkretnom alatu za izgradnju.

Kurs AI agenata

Arhitektura, alati, memorija i evaluacija. Razvij agenta sa jasnim ciljem i kontrolom izvršavanja.

Pogledaj program ovog kursa

n8n kurs

Node-ovi, izrazi, webhookovi i praćenje izvršavanja u n8n okruženju.

Pogledaj n8n kurs

Iskustva ljudi koji su učili i gradili uz nas.

Pogledaj video priče učesnika prethodnih radionica, njihove projekte i sledeće poslovne korake.

Šta te zanima pre početka?

Da li prvo treba da završim kurs automatizacija?

Osnovno razumevanje procesa, podataka i API-ja olakšava rad. Možeš da kreneš od jednostavnog primera, a povezane teme iz automatizacija i n8n-a koristiš prema potrebi.

Koja je razlika između agenta i workflow-a?

Workflow prati definisane korake i uslove. Agent može da bira akcije prema cilju, informacijama i dostupnim alatima. Izbor zavisi od zadatka i potrebnog nivoa kontrole.

Da li agent radi potpuno samostalno?

Stepen samostalnosti određuješ kroz dozvole, pravila i uslove za potvrdu. Za akcije sa važnim posledicama uvodiš ljudski pregled i jasno ponašanje kada treba stati.

Da li radimo samo sa jednim modelom ili alatom?

Fokus je na arhitekturi i načinu rada agenta. Model, integracije i okruženje biraš prema primeru, zahtevima i mogućnostima svojih naloga.

Da li su API i infrastruktura uključeni?

Članstvo u AI Akademiji i troškovi odabranih servisa su odvojeni. Proveri zahteve lekcije i uvedi limite korišćenja pre većeg testiranja.

Kako dobijam pristup kursu?

Ove teme su deo AI Akademije. Na stranici sa paketima pogledaj aktuelnu ponudu i sadržaj članstva.

Koji zadatak želiš da poveriš AI agentu?

Razvijaj svoje rešenje uz video lekcije, praktične primere, zajednicu i Q&A u AI Akademiji.