Od AI znanja do stvarnih promena.

Pogledaj iskustva učesnika našeg AI programa i kako su znanje sa radionice pretvorili u brži rad, jasniju ponudu i nove poslovne pravce.

Pavle, vlasnik konsultantske firme

Pavle · originalna video priča · 8:58

Završen posao.
I prvi višak slobodnog vremena.

Pre radionice Vodi projektni menadžment i pripremu projektnih aplikacija, uz više poslova paralelno. Poznaje AI, ali se procesi razvlače i dosta toga ostaje improvizacija.

Posle radionice U dve nedelje povezuje znanje u sistem: glasom zadaje pripremu dokumenata, AI priprema nacrt mejla, a on proverava i šalje. Kaže da prvi put završava dnevne obaveze i ima slobodno vreme. Nakon objave sadržaja stižu i novi dolazni kontakti.

3–4 sata

Ranije trajanje zadataka za dokumente koje sada pokreće glasovnim briefom.

3–4 kontakta

Javljanja nakon objave sadržaja, sa interesovanjem za saradnju.

Više vremena

Navodi da završava dnevni posao uz višak slobodnog vremena.

Sledeći korak

Optimizaciju koju već koristi u svojoj firmi može da pretvori u ponudu za druge kompanije. U razgovoru već opisuje poziv na sastanak zbog dodatne optimizacije poslovanja.

Bojan, QA automation inženjer

Bojan · originalna video priča · 2:20

Od razvoja sopstvenog SaaS-a do odluke o karijernom zaokretu.

Pre radionice Ima skoro šest godina iskustva u testiranju i automatizaciji softvera i razvija sopstveni SaaS proizvod.

Posle radionice Primenjuje ono što je naučio o istraživanju tržišta, prodaji i pakovanju ponude. Procenjuje da njegov postojeći SaaS nema potencijal za skaliranje koji traži i odlučuje da promeni pravac. Tehničko znanje sada posmatra i kroz tržišnu vrednost rešenja.

Procena tržišta

Proverava održivost sopstvene poslovne ideje kroz naučeni prodajni pristup.

Jasnija ponuda

Razume kako se tehničko rešenje pakuje za konkretnog klijenta.

Karijerni zaokret

Donosi odluku da se usmeri na novi pravac, umesto daljeg širenja istog SaaS-a.

Sledeći korak

Iskoristiti postojeću tehničku osnovu za novu AI ponudu i prvo proveriti potrebu tržišta. U videu navodi odluku o zaokretu; novi poslovni rezultat tek treba da izgradi.

Nemanja, GTM ekspert

Nemanja · originalna video priča · 4:51

Prodajno iskustvo dobija jasan AI poslovni pravac.

Pre radionice Sa tehničkim partnerom pokreće agenciju. Želi da razume kako se AI rešenja prodaju, posebno klijentima na stranom tržištu.

Posle radionice Kaže da razume prodajni model i pristup. Praktičan primer mu pomaže da poveže delove procesa i vidi rezultat koji može da ponovi i nadogradi. Kao važan nastavak izdvaja zajednicu kroz koju se uči i stvaraju saradnje.

Prodajni model

Jasnija struktura prodaje AI usluga i pristupa klijentu.

Praktičan proces

Navodi da je ovladao malim procesom koji je prošao na radionici.

Pravac za agenciju

Povezuje GTM iskustvo, tehničkog partnera i cilj rada sa stranim klijentima.

Sledeći korak

Sa partnerom razvijati agencijsku ponudu za inostrano tržište, uz dalju tehničku praksu i povezivanje kroz AI zajednicu.

Nenad, vlasnik konsultantske firme

Nenad · originalna video priča · 2:26

Od pojedinačne automatizacije do agenta na sopstvenom serveru.

Pre radionice Razmišlja o automatizaciji u užem okviru, kroz pojedinačne alate i workflow-e.

Posle radionice Dobija novu sliku mogućnosti: agent koji izvršava zadatke, radi na serveru i koristi povezano radno okruženje. Posebno izdvaja praktične primere i direktan rad sa predavačima u maloj grupi, koji mu pomaže da razume izbor i povezivanje alata.

Praktična primena

Isprobava automatizaciju u radnom okruženju radionice.

Agentska arhitektura

Razume širu mogućnost agenta koji se postavlja na server.

Jasniji izbor alata

Kroz direktan rad razjašnjava šta da koristi i kako da poveže delove sistema.

Sledeći korak

Izabrati proces u konsultantskom poslu i nadograditi ga u pouzdan agentski sistem. To je pravac koji se otvara iz njegovog novog razumevanja arhitekture.

Zoran, preduzetnik

Zoran · originalna video priča · 5:26

Od novih pojmova do prve primene u svojoj firmi.

Pre radionice n8n mu je nepoznat. Dolazi da proširi saznanja i razume šta AI može da donese njegovom poslovanju.

Posle radionice Navodi da je deo naučenog već primenio u firmi. Ima jasniju sliku alata, infrastrukture i pravca u kom želi da ide. Izdvaja i prodajnu strategiju, a nastavak učenja kroz AI Akademiju vidi kao sledeće ulaganje u svoje znanje.

Primena u firmi

Kaže da je već implementirao deo onoga što je naučio.

Jasan pravac

Povezuje automatizacije, agente, server i radne alate u širu sliku.

Poslovna strategija

Iz radionice izdvaja i pristup prodaji, uz tehničko razumevanje.

Sledeći korak

Dalje razvijati automatizacije za sopstvenu firmu i produbiti znanje kroz AI Akademiju, za koju kaže da se prijavio već tokom radionice.

Đorđe, vlasnik agencije za prodaju

Đorđe · originalna video priča · 5:01

Prodajni sastanak postaje proces koji ima strukturu.

Pre radionice Traži praktičnu osnovu za prodaju i razvoj agencije, uz jasniji put od prvog razgovora do kvalitetne saradnje.

Posle radionice Najviše izdvaja pripremu, vođenje i zatvaranje prodajnog sastanka, kao i proširenje saradnje sa postojećim klijentom. Procenjuje da mu je radionica uštedela šest meseci samostalnog lutanja i želi da nastavi kroz poslovne mastermind sesije.

≈ 6 meseci

Lična procena vremena koje bi potrošio na samostalno učenje.

Prodajni razgovor

Jasniji pristup pripremi, vođenju i zatvaranju sastanka.

Razvoj saradnje

Razume kako da postojećem klijentu ponudi dodatnu vrednost.

Sledeći korak

Prodajni proces povezati sa razvojem agencije, vođenjem tima i skaliranjem. U razgovoru upravo te teme navodi kao razlog za nastavak kroz mastermind.

Ljubomir, osnivač AI startapa

Ljubomir · originalna video priča · 1:15

Poslovne ideje dobile su jasniji tehnički put.

Pre radionice Dolazi da razume mogućnosti automatizacije i kako da poveže različite delove rešenja.

Posle radionice Izdvaja povezivanje alata preko API-ja i MCP-a i pristup koji smanjuje potrebu za ručnim pisanjem koda. Posebnu vrednost vidi u prikazu stvarnih klijentskih projekata i odluka koje su dovele do rešenja.

API + MCP

Jasnija slika kako da poveže alate u automatizovan proces.

Manja prepreka

Vidi pristup izgradnji sa manje ručnog pisanja koda.

Stvarni primeri

Razume primenu kroz projekte koje predavači već rade za klijente.

Sledeći korak

Izabrati konkretan problem svog startapa i proveriti rešenje kroz povezivanje alata, koristeći prikazane klijentske procese kao polaznu osnovu.

Sažeci su zasnovani na originalnim video razgovorima učesnika prethodne radionice. Brojke su njihove izjave ili lične procene; ostale stavke opisuju kvalitativne pomake. Sledeći koraci predstavljaju njihove planove ili predloge pravca na osnovu priče. Ishodi zavise od prethodnog iskustva i primene.

Pokreni promenu na svom projektu.

Uči kako se grade AI automatizacije i agenti, primeni znanje na svom primeru i poveži se sa ljudima koji rade isto.

Pridruži se AI AkademijiPogledaj radionicu uživo

Video priča učesnika

Video se reprodukuje preko Tella playera.